针对各个科室的业务进行了梳理，整理了超过30GB的医疗文本资料，并对这些资料进行了分类、检索等处理。使得定制语音模型覆盖了各个科室常用的病症、药品名称、操作步骤等关键信息，使语音识别准确率超过97%的水平。

为了更好的解决医生的口音问题，云知声创新性的提出了无监督自适应技术，医生正常使用过程中，识别准确率会逐渐提升，在医生无感知不需要人工干预的情况下，让医生的识别率持续提高，从而有效的解决医生的口音问题。

语音录入系统和用户的账号系统绑定，医生登陆HIS系统时就会加载所在科室的语言模型，这样就可以有效的降低模型大小，提高识别准确度。同时医生也可以根据自己的使用习惯，向系统中添加自己常用的词汇。