12月13日，国内知名专业咨询机构艾瑞咨询发布《2022年中国医疗科技行业研究报告》，云知声凭借其在智慧医疗领域应用的全栈式技术能力与综合解决方案，入选医疗科技产业图谱与企业典型案例。

报告内容主要聚焦数字技术在医疗健康服务产业链各环节的深度融合及应用，从行业概览、细分赛道分析、融合模式分析、典型企业案例、趋势展望五个维度纵览和剖析了2022年中国医疗科技行业全景图。

在行业细分赛道分析中，该报告将医疗科技行业划分为政府统筹&医院管理、产品& 服务、服务&用户、产品&用户、智能支付五大类15个细分子行业，以图谱形式系统展现行业脉络分支。云知声在智慧病案、CDSS、医院管理信息化、医保信息化4个细分子行业中均有触达，其AI应用渗透的深度和广度，可见一斑。

作为国内专业医疗AI应用的先导者，云知声早在2016 年就率先推出了医疗语音录入系统。通过智能语音识别技术，医生口述的病历内容能够自动识别转写为文字，并实时输入至光标所在位置，有效提高了病历书写效率，让医生把更多时间留给患者。

以医疗语音录入为切入点，云知声开始探索AI在医疗市场的更多可能。着眼市场环境变化，云知声创新性地将医疗领域自然语言处理技术和知识图谱技术相结合，搭建起面向行业认知智能的知识中台框架，实现了非结构化文本到知识图谱的快速构建，从感知逐步发展到认知阶段。

其面向医疗领域所构建的知识图谱，包含了近60万概念、近300万术语、近400万关系，覆盖全科室的疾病、症状、检查检验、部位、手术和用药等信息，是目前国内规模最大的医疗知识图谱之一。

以医疗知识图谱为核心，云知声陆续研发推出了智能病例质控系统、单病种质控系统、智能医保审核系统、临床辅助诊疗系统等多款智慧医疗产品，构建起从效率工具到决策支持产品的全范围应用，覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务等多个医疗业务环节，有效支撑了医疗行业全场景智能化升级。

后续，云知声还将持续推动自然语言处理及知识图谱等技术在医疗领域的技术创新，用AI力量打造懂医疗语言、有医疗知识、能做医疗决策的虚拟医生，提供智慧医疗服务，建设智慧型医院。 

新冠疫情催化下，医疗行业智慧化脚步加快，加速助推数字技术交叉渗透各细分医疗场景的速度。同时，“健康管理全周期、服务延伸无边界”的智慧医疗理念更是离不开各类技术的支撑，我国医疗产业正在开启“医疗 + X” 的创新增长范式。

彼时，将智慧医疗作为深耕业务之一的云知声，早已开启了“AI+医疗”的加速模式——其智慧医疗产品已在北京协和医院、中山医院、华山医院、北大第一医院、福建省立医院等300+区域标杆医院落地，在700余家医院完成相关测试，赢得了院方的一致好评，成为AI技术落地医疗产业的典范。

疫情期间，云知声还助力北京小汤山医院、武汉第三人民医院、武汉中南医院、广西自治区人民医院、厦门大学附属第一医院等一线新冠疫情定点收治医院科技抗疫，获国家发改委发文点赞。

而正如《报告》所说，技术发展日新月异，但于医疗场景的应用仍需上下求索。未来，随着数字技术与医疗结合的逐渐深入，AI辅助甚至替代部分人力工作将成为必然。云知声也将继续以人工智能语音技术为核心，串联起全栈式技术链条，持续探索智慧医疗新产品、新服务，为打造更便捷、更高效的智慧医疗体验贡献AI力量。