6月2日于上海，云知声（上海）智能科技有限公司与上海磁浮交通发展有限公司就“调度语言智能辅助系统”展开合作开发协议座谈会。云知声将助力上海磁浮深入贯彻落实 “高标准安全、高品位服务、高效率管理”要求。

据上海磁浮反馈调度现场管理环节过程中发现，调度员在接收重要信息或开展应急处置时，通过传统纸笔记录电话内容耗时过长，将降低调度效率甚至导致差错。因此，上海磁浮选择与云知声达成合作，希望借助云知声能够提供技术支持，提高调度效率。上海磁浮表示，这将成为他们尝试利用语音识别技术迈出智慧调度的第一步。

会议上，上海磁浮交通发展有限公司总经理助理崔勇提出三点要求：一是运营调度部携手“云知声”将该项目做实做细；二是通过智能化技术来提升调度岗位的工作效率及准确程度；三是运营调度部同云知声深层次挖掘语音识别给调度工作带来的其它便利。

上海磁浮交通发展有限公司运营调度部经理沈翊与云知声（上海）智能科技有限公司总经理助理黄盼签订“轨交磁浮运营管理调度语言智能辅助系统”合作开发协议

上海磁浮交通发展有限公司运营调度部经理沈翊对云知声提供的技术支持表示感谢及肯定，同时希望继续与云知声开展更深层次的技术合作，并对2021年下半年协作达成阶段性成果表示期待。

云知声轨道交通智能应用方案总体架构

云知声轨道交通智能化应用依托云知声超一亿亿次浮点运算能力的超算平台，基于清洗、整理、扩充的轨交信息大数据和针对轨道交通场景训练的AI自然语言理解能力，构建地铁信息存储知识库，以知识图谱为中心，赋能多模态智能交互平台。

为了支持全面提升AI服务能力和交互体验，由语音识别、人脸识别、唇动监测等引擎组成的智能交互平台支持媲美真人的合成语音、文本、图片、视频等多种形式的对话。打造了从“看得见、听得清”的感知大脑到“听得懂、答得出”的认知大脑整套AI自主化维护和拓展能力，助力轨交企业快速应用推广。

为了提升车站嘈杂环境中语音识别的准确率，云知声针对轨道交通专有名词和常见句式，进行大量语料收集和模型训练。同时，优化麦克风阵列以及降噪算法，确保乘客的声音不被环境噪声干扰。

云知声“云通”云平台服务对象

目前，云知声轨道交通智能化应用已在上海地铁顾村公园站、上海地铁8、18号线、上海虹桥火车站、广州地铁广州塔示范站、厦门地铁、徐州地铁、深圳北站、合肥2、4、5号线、武汉东湖有轨电车2期、三亚有轨电车、苏州5号线、昆明9号线、无锡5号线、南宁4号线等地上线应用。